IT(25)
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elasticsearch 8.12.0 버전에 javacafe 설치 (자모분석기, 초성주출, 자소분해 한영/영한 오타교정)
1. javacafe 설치 https://github.com/javacafe-project/elasticsearch-plugin GitHub - javacafe-project/elasticsearch-plugin: 자바카페에서 개발한 한글 처리용 Elasticsearch 플러그인 자바카페에서 개발한 한글 처리용 Elasticsearch 플러그인. Contribute to javacafe-project/elasticsearch-plugin development by creating an account on GitHub. github.com 2. maven으로 빌되 되어 있어서 pom.xml 수정 1) elasticsearch, lucene 버전 변경 8.12.0 9.9.1 2) java 17버전 설치로 버..
2024.03.13 -
ElasticSearch received plaintext http traffic on an http channel, closing connection 에러
윈도우 환경에서 elasticsearch를 설치하고, 127.0.0.1:9200으로 접속한 경우에 에러발생. 접속되지 않음 해결방법 [elasticserach설치폴더]/config/elasticsearch.yml 수정 xpack.security.enabled: true xpack.security.enrollment.enabled: true xpack.security.http.ssl: enabled: true keystore.path: certs/http.p12 xpack.security.transport.ssl: enabled: true verification_mode: certificate keystore.path: certs/transport.p12 truststore.path: certs/trans..
2024.01.23 -
윈도우 elasticsearch - nori analyzer 설치
실행창에서 elasticsearch-plugin.bat 확인 > elasticsearch-plugin.bat install analysis-nori 설치완료
2024.01.23 -
React 시작하기 - 환경 설정
1. Node.js 설치 - React 프로젝트를 생성하기 위해 Node.js 설치 필수 - 구글에서 공개 - 웹브라우저가 아니라 컴퓨터에서 자바스크립트를 실행 가능하게 하는 자바스크립트 런타임 도구 - 설치 사이트 https://nodejs.org/en/download Download | Node.js LTS Recommended For Most Users nodejs.org - 윈도우10에 설치할 것이므로, Windows Installer (.msi) 64-bit 다운로드 및 실행 npm은 Node Package Manager로, node.js를 설치하면 같이 설치 설치 완료되면, 명령 프롬프트에서 설치 확인 2. npm 설명 - node 설치 시 자동으로 설치 - node package manage..
2023.11.19 -
React를 위한 VSCode Visual Studio Code 설치하기
React를 위한 VSCode를 설치하려고 합니다. #1. VSCode설치파일 다운로드 하기 https://code.visualstudio.com/download# Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows Visual Studio Code is free and available on your favorite platform - Linux, macOS, and Windows. Download Visual Studio Code to experience a redefined code editor, optimized for building and debugging modern web and cloud applications. code.visualstudio.com..
2023.11.19 -
Open AI CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)
동기: 이 논문은 다양한 작업에 대한 강력한 시각 모델을 훈련시키는 과제를 다룹니다. 전통적인 컴퓨터 비전 모델은 종종 작업 특정하며 대량의 레이블 데이터가 필요합니다. CLIP은 인터넷에서 이용 가능한 방대한 양의 정돈되지 않은 텍스트를 활용하여 일반적인 시각 표현을 학습하려는 목적을 가지고 있습니다. CLIP 모델: CLIP은 이미지와 텍스트를 함께 이해하기 위해 설계된 신경망 아키텍처입니다. 이미지와 텍스트를 공유하는 공통의 임베딩 공간을 가질 수 있도록 처리할 수 있습니다. 이것은 의미적으로 관련된 이미지와 텍스트가 이 공유 공간에서 더 가깝게 투영되는 것을 의미합니다. 훈련: CLIP은 인터넷에서 수집한 이미지와 텍스트 쌍으로 구성된 대규모 데이터 세트에서 사전 훈련됩니다. 모델은 주어진 이미지..
2023.10.06